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摘要:
预警雷达抗噪声压制干扰评估通常需要对量化后的瑞利噪声样本进行估计,在实际雷达系统中受硬件采样位数限制有时会舍弃噪声样本的低位数据,相当于进一步提高了噪声的量化误差,这时采用截断后的噪声样本计算均值会造成很大的估计偏差.为了有效运用低位截断后的噪声样本进行噪声估计,基于多项分布和瑞利分布推导了分布参数的最大似然估计方法,并证明了对数似然函数的凸函数性质以及后验分布为对数凹分布的性质,在此基础上提出了无信息先验贝叶斯估计方法和共轭先验贝叶斯估计方法.仿真数据实验验证了所提的极大似然估计、无信息先验贝叶斯估计和共轭先验贝叶斯估计算法的有效性,且对比分析了贝叶斯估计相对于极大似然估计的优越性.
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文献信息
篇名 低位截断瑞利噪声的统计推理
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 瑞利噪声 统计推理 对数凹分布
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 1750-1753
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建勋 4 1 1.0 1.0
2 李光伟 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
瑞利噪声
统计推理
对数凹分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
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