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摘要:
对目前应用较广泛的PAC2002轮胎模型参数辨识方法进行了系统深入的分析.应用MTS Flat-Trac CT高速轮胎特性试验台对不同工况下的轮胎六分力进行测试,应用最小二乘思想,基于相关测试数据,运用下山单纯形法(Nelder-Mead)、遗传算法与随机值法相结合的混合优化算法进行轮胎模型参数辨识,通过算例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于轮胎六分力测试的PAC2002轮胎模型参数 辨识方法研究
来源期刊 汽车实用技术 学科 交通运输
关键词 PAC2002轮胎模型 轮胎六分力采集 最小二乘思想 混合优化算法 参数辨识
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 测试与试验
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 U461.6
字数 2226字 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2018.15.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢剑伟 合肥工业大学汽车与交通工程学院 64 350 11.0 16.0
2 程泽木 2 1 1.0 1.0
3 姜俊昭 合肥工业大学汽车与交通工程学院 6 9 2.0 2.0
4 蔡金文 合肥工业大学汽车与交通工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PAC2002轮胎模型
轮胎六分力采集
最小二乘思想
混合优化算法
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
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93
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