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摘要:
为了克服基本回溯搜索算法在大气波导反演问题中出现的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习机制和正交交叉机制的改进回溯搜索优化算法.该算法利用反向学习机制来选择较好的初始化种群,而正交交叉机制用来帮助算法加强全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,从而提高算法的精度.通过常见测试函数的优化问题以及大气波导的反演问题来检验算法的性能.结果表明,所提算法具有较高的精度和较快收敛速度.
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文献信息
篇名 雷达海杂波反演大气波导的改进回溯搜索算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 雷达杂波信号 大气波导 反演 回溯搜索算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 1743-1749
页数 7页 分类号 TN011
字数 4934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立新 西安电子科技大学物理与光电工程学院 188 1461 19.0 27.0
2 杨超 西安邮电大学理学院 6 8 2.0 2.0
3 陈竞 西安邮电大学理学院 2 1 1.0 1.0
4 王一旨 西安邮电大学理学院 1 1 1.0 1.0
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雷达杂波信号
大气波导
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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