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可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法
可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法
作者:
何怡刚
吕密
杜余庆
程珍
袁莉芬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
射频识别
ALOHA算法
FastICA
分组
动态帧时隙
摘要:
该文针对现有动态帧时隙 ALOHA 标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙 ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法.该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法.结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长.仿真结果表明:PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256, GDFSA, BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率.
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射频识别
可并行识别
码分多址
OVSF-DFSA
新型的RFID动态帧时隙ALOHA防碰撞算法
射频识别(RFID)
防碰撞
动态帧时隙ALOHA
标签数目估计
哈希函数
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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(/年)
文献信息
篇名
可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
射频识别
ALOHA算法
FastICA
分组
动态帧时隙
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
944-950
页数
7页
分类号
TP391.45
字数
4560字
语种
中文
DOI
10.11999/JEIT170654
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何怡刚
合肥工业大学电气与自动化工程学院
175
1119
17.0
26.0
2
袁莉芬
合肥工业大学电气与自动化工程学院
22
156
6.0
12.0
3
杜余庆
合肥工业大学电气与自动化工程学院
1
5
1.0
1.0
4
程珍
合肥工业大学电气与自动化工程学院
3
6
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2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
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节点文献
射频识别
ALOHA算法
FastICA
分组
动态帧时隙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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电子与信息学报2018年第3期
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