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摘要:
针对精细果业应用,提出了具体的多源感知的物联网数据融合平台,分析了数据融合的一般过程.为了改善多源感知数据的处理的精度,提高数据的处理的效率和决策的准度,在数据融合处理阶段提出了一种多等级重采样粒子滤波算法和优化同化算法,应用于精细果业中过程模型预测估计,指导变量施肥,为智能农业中精细果业决策提供支持.
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文献信息
篇名 物联网多源感知融合及其关键技术
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 智慧农业 数据融合 粒子滤波 同化优化
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 100-101,107
页数 3页 分类号
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.04.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨升炜 10 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智慧农业
数据融合
粒子滤波
同化优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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