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摘要:
针对无人机空中侦察目标意图识别的问题,提出一种基于径向基神经网络的目标意图识别模型.首先利用雷达收集空中目标相关参数;然后对收集到的数据进行处理并提取特征;最后利用知识库训练好的径向基神经网络对处理后的数据进行模式识别,得到空中目标的意图.案例分析表明,相对于BP神经网络和支持向量机的目标意图识别模型,基于径向基神经网络的空中目标意图识别模型具有更高的准确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于径向基神经网络的侦察目标意图识别研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 军事
关键词 无人机 目标意图识别 径向基神经网络 BP神经网络 支持向量机
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 37-40,110
页数 5页 分类号 E911
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王公宝 海军工程大学基础部 75 646 11.0 23.0
2 魏蔚 海军工程大学基础部 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
目标意图识别
径向基神经网络
BP神经网络
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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