双种群分子动理论优化算法

• 作者: 任柯 易灵芝 朱彪明 李杰 肖乐意 范朝冬
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分子动理论优化算法 双种群 波动算子 局部极值
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 723-730
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.020

摘要

针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法.该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作实现精细化搜索,以提高算法收敛精度;基于个体迁移实现子群间的信息交流,两个子群通过分工合作共同完成搜索过程.实验结果表明:改进算法在收敛速度、精度和算法稳定性等方面都有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灵芝	湘潭大学信息工程学院	195	1654	20.0	33.0
2	范朝冬	湘潭大学信息工程学院	9	30	3.0	5.0
3	任柯	湘潭大学信息工程学院	4	3	1.0	1.0
4	肖乐意	湖南大学电气与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
5	朱彪明	湘潭大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
6	李杰	湘潭大学信息工程学院	6	8	2.0	2.0