基于用户情感倾向的意见领袖发现算法研究

• 作者: 李川 李英娜 汪洋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 意见领袖 情感倾向 PageRank算法 匿名回帖
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181143

摘要

随着互联网的普及和网络信息传播速度的加快,意见领袖在网络信息传播控制中起到至关重要的引导作用.针对当前有关意见领袖的研究方法忽略了网络用户行为与情感倾向之间的关联性,或者只是将回复次数当作用户节点权重而进行简单累加的缺陷,提出一种基于用户情感倾向的意见领袖发现算法以提高意见领袖识别的精准度.不仅综合考虑了回复者对发帖者情感倾向,还将回复文本中大量存在的匿名回帖纳入计算,得到实名、匿名相融合的用户领袖值.以某论坛数据设计实验,结果表明,该算法具有更高的识别准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李川	昆明理工大学信息工程与自动化学院	263	997	14.0	18.0
2	李英娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	148	412	10.0	12.0
3	汪洋	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	21	2.0	4.0