烟叶复烤在线近红外模型的建立和应用

• 作者: 付正义 刘伟 刘洋 夏凡 姚源黔 彭海根 曹君 杜鸿武 肖景元 胡涌 鲁平 黄沙
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 烟叶水分 K-S方法 统一模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 化学测试
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TB99
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.07.011

摘要

快速准确检测烟叶水分值对烟叶复烤具有重要意义.针对复烤企业下属复烤厂比较分散,在应用近红外分析技术时,不方便进行近红外模型管理维护和数据的一致性要求,提出将各复烤厂相关数据进行整合,建立统一的近红外模型,建模过程中采用K-S方法挑选样品,优化后模型的RMSECV和RMSEP分别为0.33和0.34,R2由原来的0.73提高至0.84,模型相关性得到改善.结果表明:文章所用方法建立统一模型检测准确度满足实际生产要求,K-S方法能有效改善样品分布情况,保持建模样品具有代表性,同时还能压缩建模光谱数据库的作用,方法可以推广到其他集团化企业的近红外建模中.