基于查询意图识别与主题建模的文档检索算法

• 作者: 严锐 李石君
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 查询意图 文档检索 个性化推荐 主题模型 潜在狄利克雷分布 KL距离
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-194
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.032

摘要

传统的搜索引擎仅返回给用户包含查询关键字的文档,忽略了查询背后用户真正的信息需求.为此,将文档检索看作个性化推荐问题,提出一种查询意图识别的主题模型个性化检索算法.对用户检索历史进行潜在狄利克雷分布主题建模,结合检索历史主题模型识别用户查询的潜在意图,并按主题相关度进行文档推荐,计算查询到文档集的KL距离对文档集排序,最终返回给用户个性化检索文档列表.实验结果表明,与基于协同相似计算和基于用户聚类的推荐算法相比,该算法能够更准确有效地为用户提供个性化检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李石君	武汉大学计算机学院	88	753	16.0	22.0
2	严锐	武汉大学计算机学院	3	7	2.0	2.0