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摘要:
视频质量评价有助于多媒体网络系统优化和视频编解码算法改进,近年来已成为图像质量评价领域的热门研究方向.在图像质量评价模型(FSIM)的基础上,结合视频局部多帧之间的时域相关性,通过采用新型的三维梯度算子计算原始视频序列与失真视频序列间的梯度相似度矩阵,提出了一种基于时域梯度相似度的视频质量评价模型(TGSM-FSIM).在LIVE视频数据上的测试结果表明,所提模型与视频主观评价有较好的一致性,SROCC与PLCC指标优于VSSIM和VQM两种广泛使用的视频质量评价算法.
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文献信息
篇名 基于时域梯度相似度的视频质量评价模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 视频质量评价 时域相关性 三维梯度算子 梯度相似度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 707-711
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱亮 南京师范大学泰州学院 11 14 2.0 3.0
2 储久良 南京理工大学泰州科技学院 19 153 7.0 12.0
3 夏慧明 南京师范大学泰州学院 41 125 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频质量评价
时域相关性
三维梯度算子
梯度相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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