基于神经网络的光伏系统MPPT控制算法设计

• 作者: 吕晨旭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人工神经网络 扰动与观测算法 光伏电池模型 MPPT控制 离线模式 在线模式
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 能源与环境科学
• 页码范围: 132-135,140
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.03.031

摘要

提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法.该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法;在线模式实现优化人工神经网络以便应用于光伏系统.人工神经网络的输入变量为输出功率参数和电压参数,输出变量为归一化的增加或者减少占空比(+1或者-1).通过Matlab/Simulink模型对所提跟踪算法的性能进行测试验证,结果显示所提算法表现出良好的动态响应速度和稳态控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晨旭		1	8	1.0	1.0