基于时间序列数据的无线传感器网络的异常检测方法

• 作者: 张维纬 张育钊 彭能松 郑力新 黄焯
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 时间序列 置信区间 差异度 异常检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 595-601
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.04.017

摘要

伴随着无线传感器网络的发展和广泛应用,针对传感器网络在恶劣环境下传感器之间采样值差异大以及随着无线传感器网络故障节点增多导致事件检测不准确的问题,提出一种基于传感器网络时间序列数据的检测方法.利用传感器采集的K个正常数据的中位数建立枢轴量,构造置信区间,提出一种计算数据区间差异度的方法以判断发生异常的来源.实验结果表明,本文方法对传感器网络的异常数据检测率保持在98%以上,误报率保持在0.5%以下,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑力新	华侨大学工学院	144	934	15.0	24.0
2	张维纬	华侨大学工学院	13	58	5.0	7.0
4	张育钊	华侨大学工学院	16	63	5.0	7.0
8	黄焯	华侨大学工学院	7	18	2.0	4.0
12	彭能松	华侨大学工学院	2	11	1.0	2.0