基于快速边缘检测和Real Adaboost的行人检测

• 作者: 于凤芹 陈莹 黄鹏
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 聚合通道特征 快速边缘检测 Real Adaboost分类器
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 129-131,135
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)04-0129-03

摘要

针对聚合通道特征(ACF)算法中行人外观轮廓不稳定导致检测率下降的问题,使用快速边缘检测检测出待检测图像的边缘图;用边缘图代替ACF算法图像通道中的梯度幅值通道,获取较稳定的行人轮廓信息;采用准确率较高的Real Adaboost分类器提高分类准确性.仿真实验结果表明:算法相对于原ACF算法误检窗口减少,检测精度提升,漏检率在INRIA,Caltech数据库上分别降低了5.1%和14.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	陈莹	江南大学物联网工程学院	101	401	10.0	14.0
3	黄鹏	江南大学物联网工程学院	4	11	3.0	3.0