轨道误差对InSAR相位影响的BP神经网络去除法

• 作者: 于冰 刘国祥 师悦龄 张瑞 汤伟尧
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: InSAR 轨道误差 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.04.001

摘要

针对用二次多项式法去除轨道误差对InSAR相位影响时,须对干涉相位其他项分布性质作假设,且自身存在一定的模型缺陷的问题,该文提出用BP神经网络去除轨道误差对InSAR相位影响的方法.研究表明:BP神经网络法在使用时无须对干涉相位其他项分布性质作假设,模型更优.模拟实验中,轨道误差相位拟合残差更小;真实数据实验中,纠正后非形变区相位集中在零值附近,且波动趋势更为平稳.该方法一定程度上降低了传统二次多项式法的应用局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞	西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘科学与技术系	31	125	7.0	10.0
3	刘国祥	西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘科学与技术系	66	1506	22.0	37.0
5	师悦龄	西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘科学与技术系	4	6	2.0	2.0
8	汤伟尧	西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘科学与技术系	3	4	1.0	1.0