工业4.0时代商业大数据技术智能供应链的模式研究

• 作者: 赵睿
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 供应链 工业4.0 模式研究
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 商经理论
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: F713
• 字数: 6820字
• 语种: 中文

摘要

对于商业模式为快速的产品周期迭代上市的传统制造企业而言,内部的ERP或者SCM系统仅仅是用来进行订单支付、货物发运,其应用性与拓展性具有极大局限性,完全无法适应市场定位精准、生产速度高效、产品质量优质的市场需求,已然成为企业供应链发展的瓶颈,因此供应链系统需要新的技术来进行改善与升级.而大数据技术可以为供应链提供更准确、更清晰、更具有洞察力的数据,依靠共享的网络实现更多的供应链智能情景,并且可以从采购、制造、物流、销售提升原供应链的运行效率.但是,大数据作为一项新的互联网技术,应用在供应链系统中将会面临诸如人力、技术以及管理等方面的发展瓶颈.因此,以大数据为基础的智能供应链需要政府与企业二者共同推进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵睿		12	30	3.0	5.0