一种自适应分数阶偏微分图像增强模型

• 作者: 李伟凯 王政霞 蒋伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 分数阶 自适应 偏微分方程 暗区图像增强
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 699-706
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.017

摘要

针对传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法对图像暗区纹理区域的增强不足的缺点,考虑到人眼对光感的敏感程度不同,将亮度对视觉的影响因素考虑进传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法.以梯度和灰度值为参数,建立了一种新的自适应分数阶偏微分图像增强模型.该模型改善了传统算法对暗区图像增强不足的缺点,图像增强后的平均梯度提升明显,很好地改善了图像的视觉效果.实验结果说明本算法具有一定的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋伟	重庆交通大学数学与统计学院	52	154	6.0	12.0
2	王政霞	重庆交通大学信息科学与工程学院	11	42	3.0	6.0
3	李伟凯	重庆交通大学信息科学与工程学院	4	6	2.0	2.0