监督学习算法的视频动作识别改进研究

• 作者: 韦俊
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 监督学习算法 体育视频 运动员 动作识别
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 111-114,120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.08.025

摘要

体育视频图像质量差、摄像机非静止、队员图像分辨率低等问题是目前体育视频处理的难点,文章在国内外研究的基础上,基于支持向量机分类算法和运动描述符计算,提出了可用于摄影录像中运动员动作分析的有监督学习算法.根据比赛场地光流场的空间分布特征,利用栅格划分的方法来对视频中运动员的细节动作进行识别,并计算其描述符,最后使用支持向量机的监督学习算法作为模式分类器,识别队员动作的类型.通过对文中算法进行实验验证和分析,表明该算法在很大程度上提升了光流特征的鲁棒性,能够相对非常有效地对广播体育视频中的队员动作进行识别,对以后的动作识别研究具有理论参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦俊	西安交通大学城市学院	14	39	4.0	6.0