引入虚拟节点的无线传感器网络ELM定位算法

• 作者: 刘国繁 赵天霓
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 极限学习机 次锚节点 虚拟节点
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)04-0125-04

摘要

基于大部分距离无关算法能以改善锚节点比例提高无线传感器网络定位精度,提出了一种引入虚拟节点的无线传感器网络极限学习机(ELM)定位算法.通过引入的虚拟节点,寻找合适的未知节点升级为次锚节点,以增加锚节点比例,提高了定位精度.将ELM应用于节点定位,有效提高了定位的速度和精度,并因其强大的泛化性能,为无线传感器网络节点定位提供了新的思路.仿真结果表明:引入ELM定位算法和虚拟节点,有效提高了定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国繁	湖南工程学院电气信息学院	42	377	11.0	18.0
2	赵天霓	湘潭大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0