基于相关系数的水文相依性变异分级方法——以自回归模型为例

• 作者: 吴子怡 桑燕芳 谢平 赵羽西
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 水文变异 相依性 相关系数 自回归模型 随机过程
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水文变异与非一致性专栏
• 页码范围: 1089-1097
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201804.015

摘要

水文过程演变存在时间相依性,含有相依成分的水文序列无法满足水文计算中的一致性假设,给水问题研究带来诸多困难.针对水文序列相依性变异这一现象,以自相关模型为例,提出基于相关系数的水文相依性变异分级方法.该方法通过计算相依成分与原序列之间的相关系数,并选取合理的相关系数阈值,将相依性变异程度分为无变异、弱变异、中变异、强变异、巨变异.通过推导相关系数与序列各阶自相关系数之间的公式,说明相关系数主要取决于1阶到p阶自相关系数的大小,从而阐明分级方法的理论基础.以一阶和二阶自回归模型为例,利用统计试验验证了公式的合理性,并说明了相关系数和自相关系数的联系.将所提分级方法应用于3个实测径流序列进行分析,结果显示水文过程常常存在相依性与随机性并存的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	105	1713	21.0	39.0
3	吴子怡	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	13	23	3.0	4.0
4	桑燕芳	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	32	332	8.0	17.0
7	赵羽西	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	3	5	2.0	2.0