神经源性膀胱上尿路损害风险评估工具的研制

• 作者: 方蘅英 梁骊敏 王凯 蔡文智
• 来源期刊: 中华护理杂志
• 关键词: 神经源性膀胱 膀胱输尿管反流 尿动力学 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专科实践与研究
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 字数: 5833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3761/j.issn.0254-1769.2018.02.010

摘要

目的 研制神经源性膀胱上尿路损害风险评估工具,以早期发现危险人群.方法 调查112例神经源性膀胱患者的一般资料、病情资料、尿动力学和泌尿系影像学资料,分别建立Logistic回归和决策树模型,根据准确度和受试者工作特征曲线下面积较高的模型形成风险评估工具.结果 决策树模型的准确度和受试者工作特征曲线下面积(84.8％,0.909)高于Logistic回归模型(73.2％,0.842),据此形成了包含尿道功能、性别、最大腹压、最大膀胱内压4个指标的风险评估表.结论 本研究研制的神经源性膀胱上尿路损害风险评估表,为临床筛选危险人群提供了一种简便易行的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	南方医科大学公共卫生学院	13	156	7.0	12.0
2	蔡文智	南方医科大学深圳医院护理部	142	1313	17.0	28.0
3	方蘅英	广州市中山大学附属第三医院护理部	2	11	2.0	2.0
4	梁骊敏	广州市中山大学附属第三医院护理部	2	11	2.0	2.0