基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计

• 作者: 周玮 孔剑虹 孙辉 张富宏 李国锋 钟佳成
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风力发电 隐马尔可夫模型 误差区间估计 功率预测
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 90-95,184
• 页数: 7页
• 字数: 5868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20171003001

摘要

风电的波动性和不确定性给大规模风电并网带来了挑战,估计风电场上报风电的预测功率误差范围,能够为含风电电力系统的运行调度提供重要信息.因此,提出基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计方法.通过建立隐马尔可夫模型实现一定置信水平下对风电功率误差波动区间的快速估计,并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理.以实际数据为例分析,结果表明所提方法能够给出风电功率预测误差的波动范围,为电力系统的调度与控制、备用容量的配置、风险评估等方面提供更全面的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国锋	大连理工大学电气工程学院	61	450	11.0	17.0
2	孙辉	大连理工大学电气工程学院	59	1686	19.0	40.0
3	周玮	大连理工大学电气工程学院	30	993	13.0	30.0
4	张富宏		4	7	1.0	2.0
5	孔剑虹		3	15	2.0	3.0
6	钟佳成	大连理工大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0