基于新闻时效性的协同过滤推荐算法

• 作者: 冯文杰 熊翱
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 协同过滤 新闻推荐 时效性模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 字数: 5776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006356

摘要

提出一种基于新闻时效性的协同过滤推荐算法. 首先对新闻的时效性进行了特征分析, 建立了新闻时效性模型, 然后结合新闻时效性改进了基于用户的协同过滤算法. 最后进行了仿真实验, 实验结果表明, 该方法可以有效提高推荐算法的性能, 改善新闻推荐准确度和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊翱	北京邮电大学网络技术研究院	21	95	6.0	8.0
2	冯文杰	北京邮电大学网络技术研究院	1	6	1.0	1.0