点云数据处理技术在矿山环境治理项目中的应用

• 作者: 张悦
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: 点云数据 ICP算法 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 特别关注
• 页码范围: 247-248
• 页数: 2页
• 字数: 855字
• 语种: 中文

摘要

在大型露天矿山测量中,由于地形复杂,测量条件极差,传统测量手段很难将被测区域的地形地貌真实反映.三维激光扫描技术以毫米级的采用间隔来快速地获得三维空间信息,并以点云的形式存储,本文引入ICP算法解决了复杂地貌地区数据拼接难、精度差的问题;利用BP神经网络模型进行点云数据滤波处理,提高数据的可靠性及稳定性;利用不同分辨率的均匀网格抽希三维点云数据,并生产高精细度的DTM模型,从而生成更为贴近真实地表地貌的等高线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张悦		8	4	1.0	1.0