基于信息熵的我国日降水量随机性和时空差异性

• 作者: 刘昌明 李鑫鑫 桑燕芳 谢平
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 日降水 信息熵 随机性 时空差异性 洪涝灾害 中国
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水文变异与非一致性专栏
• 页码范围: 1071-1078
• 页数: 8页
• 字数: 5803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201804.013

摘要

我国日降水过程呈现明显的随机性与时空差异性,如何准确认识其时空变化规律对洪涝灾害防治等实际工作的影响具有重要意义.本文基于1961-2013年全国520个气象站点的日降水数据,选用信息熵指标研究我国日降水量的随机性.结果表明:研究期间,我国东南地区日降水量的随机性大于西北地区,且不同等级日降水量随机性的空间分布存在差异,小雨(降雨量0.1～10 mm,P0)等级日降水量随机性较大,差异不明显,中雨(10～25 mm,P10)、大雨(25～50 mm,P25)等级日降水量随机性最大,差异明显,暴雨及以上(≥50 mm,P50)等级日降水量随机性最小,差异最明显.整体上,日降水的信息熵值呈上升趋势,表明全球气候变化下我国大部分地区日降水量的随机性增大,尤其表现为极端暴雨发生的频次明显增大.日降水信息熵的空间分布及其变化趋势可以很好地综合反映我国日降水量随机性的空间分布格局,可为洪涝灾害防治、农业规划布局、生态环境规划等提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌明	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	254	13416	67.0	108.0
2	谢平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	105	1713	21.0	39.0
3	桑燕芳	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	32	332	8.0	17.0
5	李鑫鑫	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室	5	6	2.0	2.0