基于局部线性二值模式的掌纹掌脉融合识别

• 作者: 惠晓威 林森 王颖
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹和掌脉 局部线性二值模式 分块局部线性二值模式 特征融合 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 112-115,120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)04-0112-04

摘要

为了改善图像模糊导致鲁棒性下降这一问题,提出了一种基于掌纹掌脉双模态融合的多生物特征识别方法.对传统的线性二值模式(LBP)方法进行改进,提出了一种新的特征提取方法——局部线性二值模式(LLBP);对掌纹掌脉图像进行分块操作,形成分块局部线性二值模式(BLLBP),并将掌纹和掌脉特征进行融合;利用汉明距离进行匹配.实验图库分别为接触式公用图库和自建PolyU模糊图库以及自建SUT-D模糊图库,并与目前典型方法进行对比实验,结果表明:在三个图库中可分别获得最低等错误率(EER)为1.1513%,4.5162%和7.0439%,充分证明了该方法能够进一步提高身份识别的防伪性、鲁棒性及识别精度,具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晓威	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	97	730	12.0	24.0
2	林森	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	49	186	9.0	12.0
3	王颖	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	9	82	3.0	9.0