基于语义网络的舆情信息分类方法

• 作者: 谢彬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情信息分类 语义网络 知识图谱 舆情监控系统 概念向量
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 226-232
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 7784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.038

摘要

针对多数舆情监控系统对领域知识考虑不足的问题,提出一种基于语义网络的舆情信息分类方法.运用逆文档词频技术拓展公开知识图谱,利用语义网络对舆情信息进行建模,以语义网络中概念节点的映射值表示舆情信息,通过相关概念的互相映射产生增益从而突出舆情信息主题,且可根据舆情信息中的概念发现文中未显式的相关概念,从而反映舆情信息的总体情况.结合主流分类器进行对比实验,结果表明基于语义网络的舆情信息分类技术具有更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢彬	中国电子科技集团公司第三十二研究所	12	42	4.0	6.0