基于BP神经网络的渠道墩柱断面过冰能力预测

• 作者: 吴艳 岳春芳 朱明远
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冰水二相流 冰凌 过冰能力 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 灌溉排水
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TV91|P333
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.06.034

摘要

冰凌问题是寒冷地区渠道冬季输水面临的一个主要问题,预测易出现冰塞的桥墩、闸墩等束窄断面的过冰能力,对冰水二相流安全输水具有重要意义.通过物理模型试验分析墩柱断面的渠道过冰能力,根据试验数据,采用量纲分析与BP神经网络方法,对渠道墩柱断面过冰能力进行预测,预测结果较单一BP神经网络预测和非线性拟合得出的结果更为精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴艳		32	45	5.0	5.0
2	岳春芳	新疆农业大学水利与土木工程学院	60	199	7.0	11.0
3	朱明远		8	3	1.0	1.0