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摘要:
为解决移动机器人在环境未知条件下,利用单一传感器自主导航时不能及时定位、构建地图不精确的问题,提出采用一种改进RBPF算法,在计算提议分布时将移动机器人的观测数据(视觉信息与激光雷达信息)和里程计信息融合;针对一般视觉图像特征点提取算法较慢的问题,采用基于ORB算法对视觉图像进行处理以加快视觉图像处理速度的方法;最后通过在安装有开源机器人操作系统(ROS)的履带式移动机器人进行实验,验证了采用该方法可构建可靠性更高、更精确的2D栅格图,提高了移动机器人SLAM的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于激光雷达与双目视觉的移动机器人SLAM研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 移动机器人 同步定位与地图构建 改进RBPF算法 ORB算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 394-399
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 4359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺利乐 西安建筑科技大学机电工程学院 81 540 14.0 18.0
2 王消为 西安建筑科技大学机电工程学院 4 32 3.0 4.0
3 赵涛 西安建筑科技大学机电工程学院 5 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (59)
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参考文献  (10)
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
同步定位与地图构建
改进RBPF算法
ORB算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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