永磁同步电机神经网络调速系统的研究

• 作者: 谢卫 赵立鑫 黄泽森
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 CMAC神经网络 电梯无齿曳引 动态性能
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 42-45,50
• 页数: 5页
• 分类号: TU857|TM341
• 字数: 3112字
• 语种: 中文

摘要

为改善永磁同步电机在电梯无齿轮曳引复杂工况下的调速动态性能,使其满足快速性、舒适性的同时,对频繁的负载变化有较强的鲁棒性和稳定性,提出将CMAC神经网络控制应用于电梯行业永磁同步电机调速系统中.通过建立永磁同步电机动态模型,搭建内模控制的电流内环及CMAC网络控制的速度外环仿真控制系统,并对比传统PI控制方式进行仿真实验,结果表明,本调速系统在动态性能、抗扰性能及鲁棒性能上均有显著改善;并根据电梯运行加速度要求,跟踪电梯运行的速度抛物线,验证了在CMAC神经网络的学习和记忆能力下有逐渐提高的稳态精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢卫	上海海事大学物流工程学院	57	126	6.0	7.0
2	赵立鑫	上海海事大学物流工程学院	1	1	1.0	1.0
3	黄泽森	上海海事大学物流工程学院	2	2	1.0	1.0