基于遗传算法的J波识别优化算法

• 作者: 李灯熬 牛慧颖 赵菊敏
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: J波 特征选择 遗传算法 分类识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 接收与显示
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.05.008

摘要

J波是心电信号的异常变异,具有不易察觉的特点,在J波的识别中特征数量对于识别准确率具有很大的影响,结合遗传算法对用于J波识别所提取的特征进行优化处理,设计的J波分类模型能够有效地提高分类识别准确率,同时可以减少识别时间.利用MATLAB进行仿真验证,结果显示,设计的J波识别系统能够达到96.8％的准确率与2.3s的识别时间,能够有效地辅助医生进行J波诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李灯熬	太原理工大学信息与计算机学院	76	285	7.0	12.0
2	赵菊敏	太原理工大学信息与计算机学院	67	284	8.0	13.0
3	牛慧颖	太原理工大学信息与计算机学院	1	0	0.0	0.0