基于谱图小波变换的图像压缩编码方法

• 作者: 宋星 王林
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 压缩编码 谱图小波 SPECK编码 多尺度几何分析 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006346

摘要

针对小波变换图像压缩编码方法在高压缩比下得到的重构图像质量往往较差的问题, 提出了一种基于谱图小波变换的编码方法. 该方法首先将图像转化成图, 利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数, 这些系数的能量随着尺度的增加而衰减, 然后根据谱图小波系数的特性对SPECK算法进行改进, 最后对谱图小波系数进行量化,利用改进的SPECK算法对量化后的系数进行压缩编码, 并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像.实验结果表明, 该编码方法对自然图像的压缩具有高效性, 相比小波变换的压缩方法, 重建图像的PSNR有所提高且变化平稳, 与此同时还得到更大的压缩比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	西安理工大学自动化与信息工程学院	74	1063	14.0	31.0
2	宋星	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	5	1.0	1.0