骨架算法在物料分选中的应用

• 作者: 李园芳 项安
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 物料分选 形状 模板匹配 拓扑结构 圆形度 对称性 骨架算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.036

摘要

针对在物料分选中传统的模板匹配算法不适用于无固定形状物料的分选情况,利用骨架算法提取物料的骨架信息,对物料形状的连通性或拓扑结构进行描述,通过对骨架信息的约束进行分选.为了进一步提高分选精度,对提取的骨架进行了一系列的扩展应用,得到了物料的期望骨架长度,并且提出了新的基于骨架信息的圆形度和对称性算法.算法验证实验中,采集了36个各不相同的南瓜子物料图像以及74个常见异物图像,通过增加对物料的骨架信息以及衍生条件的约束判断,分选精度从77%提高到了95%.结果表明,该算法有效地提高了物料分选精度,能适用于多种类似的物料分选情况,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项安	同济大学电子与信息工程学院	31	101	5.0	8.0
2	李园芳	同济大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0