物联网中基于相似性计算的传感器搜索

• 作者: 刘元安 刘素艳 吴帆 范文浩
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 搜索服务 传感器搜索 传感器相似性计算 线性分段拟合
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3020-3027
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT171085

摘要

物联网逐渐成为学术界研究的热点领域,无处不在的传感器设备促进了传感器搜索服务的产生.物联网中搜索的强时空性、海量数据的异构性与传感器节点的资源受限性,给物联网搜索引擎高效地查询传感器提出了挑战.该文提出基于传感器定量数值的线性分段拟合相似性(PLSS)搜索算法.PLSS算法通过分段和线性拟合的方法,构建传感器定量数值的相似性计算模型,从而计算传感器的相似度,根据相似度查找最相似的传感器集群.与模糊集(FUZZY)算法和最小二乘法相比,PLSS算法平均查询精度和查询效率较高.与原数据相比,PLSS算法的存储开销至少降低了两个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘元安	北京邮电大学电子工程学院	192	1285	17.0	26.0
2	吴帆	北京邮电大学电子工程学院	18	201	8.0	14.0
6	范文浩	北京邮电大学电子工程学院	6	30	4.0	5.0
10	刘素艳	北京邮电大学电子工程学院	1	4	1.0	1.0