暗原色先验与NL-CTV模型相结合的图像去雾方法

• 作者: 李帅 潘振宽 赵胜楠 魏伟波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像去雾 暗原色先验 CTV模型 非局部算子 split Bregman算法
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0475

摘要

鉴于暗原色先验算法能复原不同雾浓度和场景深度的图像,而基于非局部算子概念的NL-CTV(Non-Local Color Total Variation)模型能较好地保持图像边缘和纹理等特征,融合暗原色先验与NL-CTV模型,提出了一种新型单幅彩色图像去雾模型.通过暗原色先验得到精确的大气光强度和大气传输函数,然后推导包含大气光强度和大气传输函数的非局部能量泛函,再通过引入辅助变量和Bregman迭代参数,为其设计相应的快速split Bregman算法来求解该模型.将该算法与He算法、暗原色先验和Retinex算法的实验结果进行分析比较,从而验证了该模型不论从视觉上,还是客观数据上都要优于其他两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟波	青岛大学计算机科学技术学院	55	445	11.0	19.0
2	潘振宽	青岛大学计算机科学技术学院	141	1359	21.0	30.0
3	李帅	青岛大学计算机科学技术学院	18	59	5.0	5.0
4	赵胜楠	青岛大学计算机科学技术学院	4	9	2.0	2.0