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细胞DNA图像自动扫描与分析(DNA-ICM)技术在胸科恶性肿瘤诊断中的应用
细胞DNA图像自动扫描与分析(DNA-ICM)技术在胸科恶性肿瘤诊断中的应用
作者:
叶伟
吕莉萍
宋蓉蓉
徐建平
聂琨
赵洁婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
胸科恶性肿瘤
DNA-ICM
细胞倍体分析
摘要:
目的 通过对DNA图像分析(DNA image cytometry,DNA-ICM)技术在胸科恶性肿瘤病变诊断应用的研究,寻找该技术在相关病变诊断方面潜在的优势.方法 选取安徽省胸科医院2015年5月~2017年5月间送检的4 402例胸科疾病患者,选取其中701例符合要求的标本进行DNA-ICM计算机扫描与自动分析,根据分析结果区分阳性、可疑、阴性诊断,与活检结果及临床基线数据进行对比分析.结果 明确恶性肿瘤病变患者的细胞倍体出现异常者可达65%,未明确诊断恶性肿瘤但提示有恶性可能的患者细胞倍体异常率为64%,而在非恶性肿瘤病变患者中则仅为8%.综合评估显示,细胞DNA倍体诊断的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为73%,93%、71%,94%.OR分析发现恶性肿瘤病变比非恶性肿瘤病变引起倍体异常的风险比是23.236.结论 DNA-ICM技术对于胸科常见恶性肿瘤诊断有重要的临床应用价值.
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篇名
细胞DNA图像自动扫描与分析(DNA-ICM)技术在胸科恶性肿瘤诊断中的应用
来源期刊
临床与实验病理学杂志
学科
医学
关键词
胸科恶性肿瘤
DNA-ICM
细胞倍体分析
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
263-266
页数
4页
分类号
R365
字数
2559字
语种
中文
DOI
10.13315/j.cnki.cjcep.2018.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵洁婷
安徽省胸科医院病理科
10
35
3.0
5.0
2
徐建平
安徽省胸科医院病理科
19
50
3.0
6.0
3
吕莉萍
安徽省胸科医院病理科
18
69
4.0
7.0
4
叶伟
安徽省胸科医院病理科
10
35
3.0
5.0
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宋蓉蓉
安徽省胸科医院病理科
9
31
3.0
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聂琨
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DNA-ICM
细胞倍体分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床与实验病理学杂志
主办单位:
安徽医科大学
中华医学会安徽分会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-7399
CN:
34-1073/R
开本:
大16开
出版地:
合肥市梅山路安徽医科大学内
邮发代号:
26-54
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
8133
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36001
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