基于图编码的网络拓扑语义挖掘

• 作者: 张驰 杨扬
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小描述长度 拓扑语义挖掘 图编码 图数据
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 2631-2638
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.11.019

摘要

对网络的拓扑语义理解,一直是网络结构信息挖掘的重要内容.当前的图分解和社区发现算法,对于网络中子图语义和子图间的重叠语义总是难以确定.基于最小描述长度的图编码方法,结合多样化的编码字典模板,能够统一地将网络中的拓扑结构语义进行挖掘和识别.实验分析表明,图编码方法能够优化网络结构理解,挖掘出网络的具体子图语义类型,有益于更深入地理解网络拓扑语义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张驰	中国科学技术大学电子工程与信息科学系中国科学院电磁空间信息重点实验室	62	471	9.0	20.0
2	杨扬	中国科学技术大学电子工程与信息科学系中国科学院电磁空间信息重点实验室	42	314	10.0	16.0