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摘要:
舰船辐射噪声的调制信息中包含了大量有关舰船特征的信息,作为被声呐识别和判断的依据,由此判别目标的类型和速度.传统的DEMON(Detection of Envelope Modulation On Noise)谱分析时,大多采用功率谱分析,在提取调制谱时,效果不太理想,存在对噪声抑制能力差、提取后的谐波特征不明显等缺点.论文提出了一种基于EMD分解和1(1/2)维谱分析的提取方法,首先对目标辐射噪声信号进行EMD(Empirical Mode Decomposition)分解得到原始信号的若干个固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),其次对这些IMF分量进行解调,然后对其中某几个分量作1(1/2)谱分析得到舰船轴频的基频及谐波信息.仿真和对实测数据分析的结果表明,该方法可以有效提取噪声的特征信息,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于EMD-1(1/2)维谱的舰船辐射噪声调制特征提取
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 舰船噪声 EMD 1(1/2)维谱 特征提取
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 电磁兼容与减振降噪
研究方向 页码范围 197-203
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.10.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑威 14 33 2.0 5.0
2 许劲峰 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
舰船噪声
EMD
1(1/2)维谱
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导