基于逐步判别分析的QAS技术定量参数与冠状动脉粥样硬化性心脏病关系的研究

• 作者: 刘婷 周琦 姜珏 高登峰 黄丽丽
• 来源期刊: 临床超声医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 动脉僵硬度定量分析 逐步判别分析 冠状动脉粥样硬化性心脏病
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 509-512
• 页数: 4页
• 分类号: R541.4|R445.1
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6978.2018.08.002

摘要

目的 应用SPSS逐步判别分析方法建立有无冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)的判别函数,探讨动脉僵硬度定量分析(QAS)技术相关弹性参数诊断冠心病的临床价值.方法 选取于我院行冠状动脉造影的疑似冠心病患者154例,分为非冠心病组49例和冠心病组105例,两组均行颈动脉QAS检查,记录相关弹性参数;应用逐步判别分析方法建立判别函数,并采用回顾法、 交叉法及外部数据验证法检验其效果.结果 冠心病组顺应性系数(CC)、脉搏波传导速度(PWV)、扩张系数(DC)、弹性系数(α和β)、反射波幅值(H)及反射波点斜率(R)与非冠心病组比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).最终进入判别分析的指标为:CC、PWV、H及R,建立的Fisher判别函数为:Y=-7.985-0.612CC+0.298PWV+0.028H+5.058R,建立的Bayes判别函数为:Y(非冠心病)=-52.566+4.678CC+2.228PWV+0.629H+33.549R,Y(冠心病)=-63.509+3.793CC+2.659PWV+0.669H+40.869R.使用回顾性、交叉法及外部数据验证法检验判别函数效果的误判率分别为21％、25％及19％,正确率分别为79％、75％及81％.结论 QAS定量参数CC、PWV、H及R与冠心病关系密切,应用逐步判别分析所建立的判别函数对判断有无冠心病有一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜珏	西安交通大学第二附属医院超声研究室	129	1202	19.0	28.0
2	刘婷	西安交通大学第二附属医院超声研究室	40	218	9.0	13.0
3	高登峰	西安交通大学第二附属医院心内科	63	318	8.0	16.0
4	周琦	西安交通大学第二附属医院超声研究室	186	1568	20.0	29.0
5	黄丽丽	西安交通大学第二附属医院超声研究室	21	160	8.0	11.0