基于数据挖掘的服装流行色预测

• 作者: 江莎莉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 服装设计 流行色 数据挖掘 预测模型 预测误差 聚类处理
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.03.022

摘要

针对传统服装流行色预测模型精度低、结果不可靠的问题,设计了一种基于数据挖掘的服装流行色预测模型.首先对当前国内外对服装流行色预测现状进行分析,并采集服装流行色数据;然后对服装流行色数据进行聚类处理,并采用数据挖掘技术建立服装流行色预测模型;最后将该模型应用于具体的服装流行色预测中.该模型可以很好地发现服装流行色的变化趋势,预测结果可靠,可以为服装企业和服装设计师提供有价值的参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江莎莉	江汉大学设计学院	15	14	2.0	3.0