文本信息深度提取及多关键词并行匹配技术研究

• 作者: 关云云 李勇 王文奇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: XML细粒度表达 磁盘信息提取 文档文本信息提取 内存管理算法 并行搜索算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 281-287
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 8042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047985

摘要

目前文本信息提取与检索无法适应复杂环境、受用户权限限制以及面临存储器容量大的问题.为此,通过对各种文档文本信息的特征分析,建立基于并行的深度文本信息分析系统.基于XML细粒度表达的不同类型文档提取文本信息,采用基于多核的并行技术根据关键词检索分析提取的文本信息,最后输出信息分析结果.实验结果表明,该系统能够细粒度地深入分析不同类型文本信息,在检索词数量较多时,可以快速提取完整信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	安阳师范学院物理与电气工程学院	26	139	7.0	11.0
2	王文奇	计算机信息系统安全评估河南省工程实验室郑州市计算机网络安全评估重点实验室	1	2	1.0	1.0