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摘要:
为了精确对建筑工程造价进行预测, 根据建筑工程造价数据间的时间相关性和非线性变化特点, 构建了地统计学与支持向量机相融合的建筑工程造价预测模型. 首先收集建筑工程造价数据, 然后根据建筑工程造价数据的时间相关性, 采用地统计学估计时间序列的嵌入维数, 构建建筑工程造价的学习样本, 最后通过支持向量机建立工程造价预测模型, 并通过实例对性能进行测试与分析. 结果表明, 本文模型可以有效拟合建筑工程造价数据时间相关性, 获得高精度的建筑工程造价预测结果, 而且结果要明显优于其它模型.
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文献信息
篇名 地统计学与支持向量机相融合的建筑工程造价预测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 建筑工程造价 嵌入维数 地统计学 时间相关性 支持向量机
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 272-275
页数 4页 分类号
字数 2709字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.6305
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春 四川建筑职业技术学院网络管理中心 36 107 5.0 8.0
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地统计学
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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