分布式矿震监测系统的震源定位优化研究

• 作者: 刘勇 有鹏 李富强 赵小虎
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式系统 遗传算法 卡尔曼滤波 RSSI模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TD76
• 字数: 2423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.03.086

摘要

针对矿山地震给我国的煤炭行业带来了巨大经济损失和人员伤亡的现状,提出了分布式矿震监测系统模型.对分布式系统作出分析,给出分布式矿震监测系统的设计方案、系统模型和实现方法.提出了使用GA算法对震源定位非线性求解进行优化,针对传感器网格位置完成基于卡尔曼滤波的RSSI测距模型和定位模型优化.可以提高计算效率和精度,及时、准确、高效地预测矿山微地震发生的位置和危害性,在一定程度上降低了煤矿灾害对人员和财产的损害.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李富强	中国矿业大学徐海学院	31	79	5.0	7.0
2	刘勇	中国矿业大学徐海学院	63	443	10.0	19.0