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摘要:
[目的]筛选省域土地资源资产领导干部离任审计区划,识别各市土地资源资产的地类管制优先级与侧重区块,以便提高中国土地资源资产审计效率,并完善国土审计的地理信息技术应用.[方法]基于土地景观格局视域,运用ENVI和ArcGIS将浙江市域2000,2005,2010,2015年4期遥感影像数据转换为网格分辨率为30 m ArcGrid数据格式,并运用Fragstats 3.3进行土地各地类破碎度和集中度指标计算,作为浙江省土地资源资产审计重点筛选依据.[结果]①构建基于土地破碎度综合指数和集中度指数的土地资源资产地域审计重点筛选模型,侧重全域审视各辖区土地利用类型的数量与质量变化,能够揭示审计区域各地类土地资源资产的利用与保护情景及其变动趋势,印证了景观生态评价土地资源资产领导干部离任审计是行之有效的,有助于改善过去领导干部离任审计过程单纯衡量资产的数量而忽略对生态价值衡量的缺憾.②筛选出浙江省各市优势地类为杭州市的林地、草地、水域;湖州市的耕地和水域;嘉兴市的耕地和建设用地;金华市的耕地、草地、建设用地;丽水市的林地;宁波市的水域;衢州的林地和草地;绍兴市的耕地和建设用地;台州市的草地;温州市的草地;舟山市的建设用地.各市如上地类数量、质量的审计应是土地资源资产领导干部离任审计的关注重点.[结论]土地资源资产审计应注重将土地资源清查和现代地理信息技术有机结合,以提升国土审计的地域主体识别效率与审计结果的可视化解读.
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文献信息
篇名 景观生态视域浙江省土地资源资产空间结构与审计分区
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 土地利用景观 土地资源 土地资源资产 领导干部离任审计 地域管制
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 268-276
页数 9页 分类号 S718
字数 9330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马仁锋 宁波大学地理与空间信息技术系 188 914 15.0 22.0
2 张悦 宁波大学地理与空间信息技术系 20 35 3.0 5.0
3 赵一然 宁波大学地理与空间信息技术系 6 21 2.0 4.0
4 金邑霞 宁波大学地理与空间信息技术系 11 34 3.0 5.0
5 窦思敏 宁波大学地理与空间信息技术系 17 24 3.0 3.0
6 候勃 宁波大学地理与空间信息技术系 10 12 2.0 2.0
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土地利用景观
土地资源
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领导干部离任审计
地域管制
研究起点
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期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
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