BP神经网络在室内甲醛定量分析中的应用

• 作者: 吴飞 钱小瑞
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器应用 定量分析 反向传播神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TH744
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)04-0151-04

摘要

针对室内低浓度甲醛气体的定量分析中,反向传播(BP)算法初始权重敏感性、容易陷入局部极值等问题,以遗传算法优化BP网络,对浓度范围在(0.002~0.06)×10 -6的30组不同浓度的甲醛气体进行定量分析.通过对室内气体中的甲醛气体的初始数据进行优化,将优化的权值阈值代入BP网络,进行浓度的回归分析,并与BP神经网络模型回归效果对比,结果表明:遗传算法优化BP网络方法运行时间约为BP网络的1/2,且预测精度明显高于BP网络.相较于BP网络,遗传算法与BP网络结合更适合处理甲醛气体定量分析问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	53	159	7.0	10.0
2	钱小瑞	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	10	2.0	3.0