基于图参数估计法和IPSO的地铁列车关键设备检修决策模型研究

• 作者: 葛超 谭文举 贺德强
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁列车 检修 图参数估计法 IPSO算法 可靠性 三参数威布尔分布
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2661-2669
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9|U279
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.10.028

摘要

为了提高地铁列车关键设备检修决策能力,建立服从三参数威布尔分布,利用图参数估计法和IPSO算法求解可靠度函数,从而达到优化修规程目的的检修决策模型.通过图参数估计法求解得到故障数据的三参数威布尔分布初始估计值和搜索空间;采用IPSO算法进行迭代计算获得最优参数,并进行K-S检验;结合可靠度衍变规律和故障数据对关键设备的检修决策进行优化.研究结果表明:提出的决策模型能够优化关键设备的修规程,且IPSO算法适用于解决三参数威布尔参数估计问题,为地铁列车关键设备的检修提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺德强	广西大学机械工程学院	58	334	10.0	15.0
2	谭文举		14	27	3.0	4.0
3	葛超	广西大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0