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摘要:
随着分布式电源、电动汽车及储能等广义需求响应资源的接入,用户在电力市场各种激励影响下进行需求响应,将改变负荷特性并影响负荷预测.根据需求响应计划信号的可预知性及季节性基础负荷的独立性,利用小波分解等方法对主动配电网负荷在不同层面上进行了分解,形成季节性基础负荷和需求响应信号及各种气象因素作用的负荷部分,利用时间序列模型对季节性基础负荷进行预测,利用支持向量回归模型对需求响应信号及气象因素影响的负荷部分进行预测,形成组合预测模型,两部分预测负荷叠加得到总负荷.利用线性时变模型仿真的主动配电网负荷数据算例,进行了预测测试与分析,通过与其他方法相比较,证明了所提方法预测计及需求响应的主动配电网负荷的有效性及精确度.
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文献信息
篇名 计及需求响应的主动配电网短期负荷预测
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 负荷预测 负荷分解 主动配电网 需求响应 组合预测模型
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 60-66,134
页数 8页 分类号
字数 7763字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20170829008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏小林 山西大学电力工程系 54 469 13.0 20.0
2 阎晓霞 山西大学电力工程系 29 229 9.0 14.0
3 韩学楠 山西大学电力工程系 2 23 2.0 2.0
4 王穆青 山西大学电力工程系 3 24 2.0 3.0
5 刘孝杰 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
负荷分解
主动配电网
需求响应
组合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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