大数据环境下的网络流量异常检测研究

• 作者: 蒲晓川
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络安全 流量异常检测 HDOOP平台 最小二乘支持向量机 大数据环境 检测模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34|TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.03.020

摘要

针对传统模型的网络流量异常检测正确率低,检测时间长的难题,设计了一种大数据环境下的网络流量异常检测模型.首先,对网络流量异常检测的研究现状进行分析,找到引起当前检测模型不足的原因;然后,采用HDOOP平台设计基于最小二乘支持向量机的网络流量异常检测模型;最后,在Maltab 2014平台下进行网络流量异常检测实验.实验结果表明,该模型可以准确对网络流量异常现象进行检测,获得了比其他模型更优的网络流量异常检测结果,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲晓川	遵义师范学院信息工程学院	11	18	2.0	4.0