女性健康信息推荐算法研究

• 作者: 杨婉琳 薛安荣
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 女性健康 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.11.027

摘要

信息过载使得人们难以快速查找到最适用于用户自身的信息,为满足女性用户快速获得自身需要的健康信息,文中提出了一种基于女性健康信息的个性化推荐算法.算法综合了基于内容与协同过滤的方法,根据用户的基础信息(年龄、现居地、病史、体质)以及用户历史搜索为用户推荐感兴趣的且适用于用户的健康知识.实验测试结果表明,算法能够快速准确地为用户推送合适的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	45	665	13.0	25.0
2	杨婉琳	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	2	1.0	1.0