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摘要:
根据列车定位的实际需求,采用北斗卫星导航系统和里程计构建列车组合定位系统,利用二者的优势进行互补.针对传统的Kalman滤波算法用于列车组合定位融合估计存在的问题,提出一种基于抗差估计理论的列车组合定位方法.对各传感器观测信息应用抗差估计进行融合解算,利用等价权函数自适应地调节各传感器观测值的比重,有效降低粗差观测值对融合结果的影响.研究结果表明:在传感器观测值含有粗差的情况下,基于抗差估计的组合定位解明显优于常规Kalman滤波解和扩展Kalman滤波解.抗差估计法能增强系统的鲁棒性,提高滤波实时性,保证列车定位的精确性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于抗差估计的BDS/ODO组合列车定位方法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 列车定位 组合定位 北斗卫星导航系统 里程计 抗差估计 等价权函数
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 2654-2660
页数 7页 分类号 U284
字数 4796字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长林 西南交通大学信息科学与技术学院 67 573 13.0 20.0
2 蔡煊 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 9 50 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
列车定位
组合定位
北斗卫星导航系统
里程计
抗差估计
等价权函数
研究起点
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
总被引数(次)
26874
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